【摘 要】
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【目的】基于主题模型挖掘微藻生物燃料产业链技术及技术继承关系。【方法】构建产业链模型,基于改进的LDA方法实现产业链环节–技术主题–专利映射;统计研发主体,分析技术发
【基金项目】
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教育部人文社会科学青年项目“核型结构产业集群多网络建模及应用研究”(项目编号:14YJC630035);国家自然科学基金青年项目“政府项目式驱动创新行为的企业响应机制研究:复杂适应系统视角”(项目编号:71503011);广东省科技计划项目“基于专利语义分析的技术合作伙伴推荐服务平台”(项目编号:2017A040403027)的研究成果之一
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【目的】基于主题模型挖掘微藻生物燃料产业链技术及技术继承关系。【方法】构建产业链模型,基于改进的LDA方法实现产业链环节–技术主题–专利映射;统计研发主体,分析技术发展趋势;构建基于语义相似度的专利加权引文网络,绘制产业链专利发展地图。【结果】在算法方面,基于短语抽取规则的LDA方法能够实现更精确的技术主题识别;在分析结果方面,得出微藻生物燃料产业链技术发展趋势,揭示产业链环节技术继承关系。【局限】主要针对微藻生物燃料产业链进行研究,建模方法若推广应用于其他产业,需要具有一定的目标产业背景知识。【结论】有效识别了微藻生物燃料产业链重点及热点环节,该产业链技术创新需多环节协同。
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