X射线显微术

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mxf542268673
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适用于X线范围的透镜是不存在的,因为大多数物质的折射率与1仅差十万分之几。本文回顾了为制造X射线显微镜所作的努力,不涉及其缺陷。人们过去已对布喇格反射、全反射、菲涅耳波带片、中央投影、针孔照相机及显微软片成象的光学放大率进行了研究和使用。最近的新发现是Yorktown Heights的国际商用机器研究室发明的两步过程。用这一种方法第一步是使物体在聚甲基败醋酸树脂软片上产生一个三维显微外形吸收轮廓。然后用扫描电子显微镜将这三维X射线照相放大,产生10毫米的分辨率。
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建立了光纤电流互感器的离散动态模型,理论分析了互感器比值误差及相位误差与系统环路增益之间的关系,确定了环路增益漂移是导致互感器长期运行精度劣化的主要原因之一。提出了一种环路增益在线监测方法,能实时检测环路增益的变化,监测值可以作为互感器长期运行的故障监测点之一。在此基础上实验验证了模型的正确性,结果表明:在保证静态测试精度的条件下,系统环路增益取值越大,环路增益波动对互感器比值误差和相位误差的影响越小。系统环路增益取值为0.05时,为保证长期运行互感器测试准确度不超过误差限值要求,环路增益波动应不超过10
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空芯光子带隙光纤(HC-PBGF)因其利用中空纤芯进行光传输而被视作集成光学网络中实现在线光纤腔的理想器件。使用普通电弧熔接机直接熔接HC-800-02型HC-PBGF和780-HP型单模光纤,详细分析了多个熔接参数对熔接质量的影响。实验得到:长度约1 m的HC-PBGF构成的在线光纤腔具有低损耗特性,其总插入损耗为2.59 dB。
Training an artificial neural network with backpropagation algorithms to perform advanced machine learning tasks requires an extensive computational process. This paper proposes to implement the backpropagation algorithm optically for in situ train
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日本电报电话公司厚木电气通信研究所试制成在光纤通信中用作光信号放大器的光集成片。在半绝缘InP衬底上集成隐埋双异质结InGaAsP激光器、pin光电二极管、2级柱形栅FET(场效应晶体管)四种元件。
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报道了在Nd:YAG 1.06 μm激光器上,用受激布里渊散射(SBS)后向放大输出作泵浦光源,用光学参量振荡(OPO)的方法,获得1.57 μm激光输出,最大输出能量为21.6 mJ,相应的转换效率为32%,并与直接用Nd:YAG 1.06 μm激光泵浦结果相比较,效率提高1.9倍,阈值降低1.7倍,实验结果与理论分析符合的较好。