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基于偏最小二乘法的组合S型增长曲线预测模型与应用
基于偏最小二乘法的组合S型增长曲线预测模型与应用
来源 :苏州科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:oliveloveyou6
【摘 要】
:
在许多时间序列预测中,常用S型曲线描述增长过程。由于S型曲线形式多样,结构不同,对同样观测值预测,结果略有差别。为了增加预测精度,提高预测的可靠性,考虑不同增长曲线预测
【作 者】
:
程毛林
【机 构】
:
苏州科技大学数理学院
【出 处】
:
苏州科技大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2017年2期
【关键词】
:
增长曲线
非线性最小二乘估计
偏最小二乘法
预测精度
组合
growth curve
nonlinear least squares estimation
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(11401418)
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在许多时间序列预测中,常用S型曲线描述增长过程。由于S型曲线形式多样,结构不同,对同样观测值预测,结果略有差别。为了增加预测精度,提高预测的可靠性,考虑不同增长曲线预测结果存在多重共线性,该文利用偏最小二乘法,建立组合S型增长曲线,实例表明组合S型增长曲线预测结果精度高。
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