【摘 要】
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信任感知推荐系统（TARS）是利用用户间的信任来解决推荐系统中的数据稀疏性,冷启动用户和冷启动项目问题。随着互联网上出现越来越多的现实社会关系,用户间的信任关系变得越来越
【基金项目】
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西华大学创新基金(ycjj2015071);四川省苗子工程(2015075、2015080);教育部春晖计划(Z2011088);四川省教育厅重点项目(11ZB002);西华大学重点科研基金项目(Z1412620);四川省高校重点实验室基金(SZJJ2012-027)
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信任感知推荐系统（TARS）是利用用户间的信任来解决推荐系统中的数据稀疏性,冷启动用户和冷启动项目问题。随着互联网上出现越来越多的现实社会关系,用户间的信任关系变得越来越复杂,因此信任值的计算也越来越困难。提出基于社会网络的小世界性的信任感知推荐系统（i TARS）,利用最优信任传播距离来改进信任值计算方法。在Movie Lens数据集上的实验结果表明,该方法在推荐准确度和召回率上有显著提高,特别对越稀疏的数据效果更好。
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