【摘 要】
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为了解决传统故障管理方法中存在的管理周期长的问题,提出基于数据挖掘的铁路电务信号设备故障管理方法.在数据挖掘关联规则下,通过聚类处理得出铁路电务信号设备的工作数据.
【机 构】
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柳州铁道职业技术学院,广西 柳州,545616
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为了解决传统故障管理方法中存在的管理周期长的问题,提出基于数据挖掘的铁路电务信号设备故障管理方法.在数据挖掘关联规则下,通过聚类处理得出铁路电务信号设备的工作数据.以数据挖掘结果为基础,判断电务信号设备是否存在故障,并利用故障波形分类器确定故障类型.分别从电路故障和元器件故障两个方面,确定设备故障位置,生成完整的维修信息.将铁路电务信号设备的状态定义为正常、故障中、维修中、维修完成,并按照故障设备的实际状态实时更新,从而实现对铁路电务信号设备故障的有效管理.通过对比实验得出结论:与传统设备故障管理方法相比,设计方法的管理速度明显提升,管理周期缩减了80%.
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