基于模糊神经网络的起动机测试仪智能诊断系统

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针对起动机测试仪故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断专家系统。该设计利用神经网络、模糊控制以及专家系统的优点,在神经网络对测试设备进行故障诊断的基础上,使用模糊隶属函数来表示这些故障的程度,系统推理速度快,容错能力强。运用Matlab和VC2005联合开发控制程序,设计了一种全新的友好人机交互界面,方便用户使用,增加了系统的易操作性。
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