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针对传统协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题,本文结合多示例学习框架的特点,通过构建新的数据组织模型,提出了改进的基于多示例聚类的协同过滤算法.实验证明,与基于用户的协同过滤算法和基于用户聚类的协同过滤算法相比,本文算法具有较高的推荐精度.
基于多示例聚类的协同过滤算法
【摘 要】
：
针对传统协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题,本文结合多示例学习框架的特点,通过构建新的数据组织模型,提出了改进的基于多示例聚类的协同过滤算法.实验证明,与基于用户的
【机 构】
：
山东建筑大学计算机科学与技术学院 山东济南 250101
【出 处】
：
信息化建设
【发表日期】
：
2016年5期
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