区块链共识算法Raft研究

来源 :信息网络安全 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pyw520
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
共识算法作为区块链技术的关键要素和核心组件,是近年来分布式系统技术发展前沿热点。随着比特币和区块链技术快速发展,新的共识算法不断被提出,改进的算法不断被验证。粗略统计,当前有正式名称的共识算法超过50种。文章首先系统地阐述和讨论了当前区块链技术中多种共识算法的分类和优缺点,然后详细论述了分布式一致性算法及共识领域里程碑式的成果和结论,最后结合相关研究对Raft区块链共识算法进行改进。
其他文献
将多孔材料用于房间内壁面可起到缓冲室内湿度波动的作用。基于理想等温工况,解析出2种稳态湿缓冲日循环机制,其中昼吸夜放循环能有效降低空调湿负荷。通过分析不同城市气候湿度特征和湿度波动潜在峰谷关系,预测了不同季节湿缓冲循环的发生几率。借助EnergyPlus模拟分析了BESTEST标准办公建筑算例应用火山石基复合相变调湿材料的全年周期动态湿缓冲循环。结果显示:相较于参照组,实验组室内湿度波幅显著降低;全年来看,北京、广州、巴黎、亚特兰大算例节能率分别可达到10.82%、8.76%、26.10%和16.52%。
针对不规则网络中多跳定位性能下降的问题,文章提出了一种高精度、高效率的多跳定位算法。首先,采用高效距离估计方法,获取节点间的估计距离。然后,依据距离估计的误差推导出最优加权矩阵,在其帮助下运用双曲线估计法,消除累积误差的干扰,进而提高定位精度和稳定性。最后,通过节点间的几何关系分析,发现并纠正因锚节点分布不当造成的异常估计问题。性能与实验分析表明,文章方案定位精度高且运行开销低。
针对WSN节点易失效和损毁的特点,文章从拓扑结构角度研究WSN网络抗毁性。以网络自然连通度作为优化目标,主要考虑网络节点全连通、节点和链路数量、节点通信半径以及节点负载等约束,构建网络拓扑抗毁性优化模型。模型求解是NP-hard问题,文章提出了一种新的启发式算法——基于模拟退火自适应粒子群算法,该方法在粒子种群更新前,应用了模拟退火方法,替换了一部分适应度较差的粒子,克服了传统粒子群算法容易陷入局
建立了一种简单、快速测定染发剂中4种硝基苯酚类物质(2-氨基-6-氯-4-硝基苯酚、4-氨基-3-硝基苯酚、4-羟丙氨基-3-硝基苯酚、3-硝基对羟乙氨基酚)的高效液相色谱分析方法.样
当前,基于格理论构造密钥交换协议已成为密钥交换领域的研究前沿,设计安全性更强、密钥和密文规模以及通信开销更小的高效密钥交换协议,是格基密钥交换领域的重难点问题。文章基于紧凑型RLWE公钥加密方案与NewHope-Simple中的密文压缩和NTT转换技术,结合FO转换机制,提出一种主动安全的KEM方案,采用隐性认证和身份标识认证的方式,构造出一种在标准eCK模型下可证明安全的认证密钥交换协议。与Ne
针对关键核心领域中基于数据分发服务的分布式实时应用面临的安全威胁,文章以公钥基础设施为基础,提出一种支持身份认证、权限控制和数据加解密的插件化DDS安全通信中间件方案。该方案在保持API与原DDS中间件一致的同时,将安全协商过程与DDS发现机制相融合,利用自定义的安全服务质量,采用标准化的QoS协商手段,完成安全服务等级和加密算法的灵活配置,以非对称加密和对称加密相结合的方式实现数据分发的机密性和
当工程材料拦阻系统应用于滨海(岛屿)机场时,其核心泡沫混凝土承受雨、海水长期浸泡或周期性干湿作用。系统研究普通泡沫混凝土外防水处理后,在清水、模拟海水与干湿循环制度中吸水率、形变与压溃强度的变化规律,并提出结合实际工况的服役寿命计算方法。研究表明:核心泡沫混凝土耐海水侵蚀性能较差,增加外防水措施后,干湿循环下的吸水率得到显著抑制,侵蚀120 d压溃强度仅降低了8.7%,远小于未做防水处理时53.7%的降幅。针对某特定服役工况,涂刷外防水材料后,服役寿命从6.9年提升至29.9年。
当前在恶意程序多分类检测领域,传统静态和动态检测方法受反取证技术影响较大;在新型基于网络流量的检测方法中,由于各类恶意程序流量特征的相似性较大,使用人工提取的数据流特征和传统机器学习方法不能取得较高的准确率。针对上述问题,文章提出一种基于XGBoost与Stacking融合模型的恶意程序多分类检测方法。在获取目标恶意程序对外通信流量并自动提取初始网络特征后,对初始数据集进行预处理和多重特征选择,而
机密图像需要尽可能安全地加密传输。针对大多数经典图像加密算法只提供计算安全的现状,文章提出了一种基于交替量子漫步的量子彩色图像加密算法。该算法提供了一个无条件安全的量子图像加密方案,理论上可以抵抗量子计算机攻击。文章方案的量子线路复杂度为O(n+q),与经典图像加密所需要的O(2~(2n))复杂度相比,效率有指数级提升。与其他量子图像加密方案相比,文章方案在安全性和资源消耗上有较大优势,在未来有较
文章提出一种基于ELECTRA-CRF的电信网络诈骗案件文本命名实体识别模型。该模型首先将标注后的语料输入ELECTRA模型,得到以字为颗粒度的状态转移特征;然后由CRF模型计算转移分数,判断当前位置与其相邻位置字符的实体标注组合;最后将该模型与BERT-CRF模型、RoBERTa-CRF模型进行对比。实验结果表明,文中模型在运算效率上明显优于其他两种深度学习模型,且准确度、召回率和调和平均值并未