基于ROAD和小波收缩的MLEM低剂量CT重建算法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 4次 | 上传用户：ltcool

【摘要】

：

针对低剂量CT(Computed Tomography)重建图像质量退化的问题,提出一种基于小波收缩和绝对差值排序各项异性扩散的MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)低剂量CT重建算法。算法在每次迭代中首先采用MLEM算法对低剂量CT投影数据进行重建。由于各项异性扩散对噪声敏感,所以算法先对重建后的图像进行小波变换,再在更稳定的低频小波域

【作者】

：

董婵婵桂志国张权郝慧艳张芳刘祎孙未雅

【机构】

：

中北大学信息与通讯工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2016年02期

【关键词】

：

低剂量CT 小波变换图像重建绝对差值排序各向异性扩散 Low-dose computed tomography （CT） Wavelet transfor

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61071192,61271357,61171178）,山西省国际合作项目（2013081035）,山西省研究生优秀创新项目（2009011020-2）,山西省研究生优秀创新项目（20123098）,中北大学第十届研究生科技基金项目（20131035）,山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目,中北大学2013年校科学基金计划.

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