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设计了一种专门适用于路径规划的改进遗传算法.该算法根据最短路径问题的具体要求,将传统遗传算法中的编码、交叉、变异等操作均重新进行了定义,并且在进化过程中还能够自适应调节交叉和变异概率.仿真研究表明:改进的遗传算法具有较快的搜索速度和较高的搜索成功率,为实际车载导航系统中最优路径规划问题的解决提供了一种新方法.