【摘 要】
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首次提出一种基于人工神经网络的无功预测和优化决策相结合的变电站电压和无功综合控制策略.根据电压发生变化的原因和变化趋势确定综合控制策略,该策略的有效性在于预测指导
【机 构】
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天津大学电气自动化与能源工程学院,300072,天津
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首次提出一种基于人工神经网络的无功预测和优化决策相结合的变电站电压和无功综合控制策略.根据电压发生变化的原因和变化趋势确定综合控制策略,该策略的有效性在于预测指导,将变压器分接头的调节次数降低到最少.仿真测试证明了预期的效果.在该系统中还构造了控制决策神经网络模型,可实现组合优化控制策略的灵活性.
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