【摘 要】
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为了减小采用基于SPDA的飞机电脉冲除冰供电对变频交流配电网电源品质的影响,针对电脉冲除冰负载控制问题,提出了BP神经网络PID控制算法。该算法充分利用神经网络的自学习能
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51377161)
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为了减小采用基于SPDA的飞机电脉冲除冰供电对变频交流配电网电源品质的影响,针对电脉冲除冰负载控制问题,提出了BP神经网络PID控制算法。该算法充分利用神经网络的自学习能力和逼近函数的能力及PID控制的鲁棒性,有效地提升了电脉冲除冰负载控制能力。使用仿真软件分析初步验证了该控制方法的有效性,并基于实验平台模拟飞机变频发电机(VFG)对发动机短舱进行除冰供电。实验结果显示,提出的基于BP神经网络PID控制方法是有效的。
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