【摘 要】
：
集成电路产业已高速发展了数十年,芯片制程已由最初的微米级发展到目前的5 nm量产水平,正在向3 nm推进.集成电路工艺逐步逼近物理极限,单纯依靠提高制程来提升集成电路性能将变得越来越难,业界认为集成电路制造已进入“后摩尔时代”.在国家科技体制改革和创新体系建设领导小组第十八次会议上,专题讨论了面向后摩尔时代的集成电路潜在颠覆性技术.
论文部分内容阅读
集成电路产业已高速发展了数十年,芯片制程已由最初的微米级发展到目前的5 nm量产水平,正在向3 nm推进.集成电路工艺逐步逼近物理极限,单纯依靠提高制程来提升集成电路性能将变得越来越难,业界认为集成电路制造已进入“后摩尔时代”.在国家科技体制改革和创新体系建设领导小组第十八次会议上,专题讨论了面向后摩尔时代的集成电路潜在颠覆性技术.
其他文献
云环境下模型和仿真引擎多以可执行文件形式提供服务,使得plug-in-play仿真应用开发模式成为首选,这就需要相应接口关联模型处理逻辑和仿真引擎控制逻辑。提出了覆盖仿真对象初始化,事件调度、处理与撤销,发布与处理订购,回滚,退出仿真全生命周期的面向plug-in-play模式的仿真对象接口,并以C++语言定义其原型,通过实例阐述其使用过程,结果表明:该套接口能够灵活定义仿真对象。配合仿真对象实例
飓风常会引起无法估计的人身和经济损失,飓风轨迹异常检测可以为灾情提供辅助信息或异常告警。从深度学习的角度出发,提出了基于变分自编码器的飓风轨迹异常检测方法(Variational Auto-Encoder Outlier Detection, VAEOD)。利用滑动窗口将长度不等的轨迹序列变成等长的子轨迹序列作为变分自编码器的输入,通过变分自编码器训练轨迹重构模型,将重构的轨迹与输入的轨迹通过平行
针对航天发射场高密度发射任务条件下对合练工作的新需求,提出航天发射数字化合练的概念,系统阐述了其基本内涵,分析了数字化合练的技术实现目标和主要合练内容,在业务资源、开发工具、仿真建模、基础功能和具体应用5个维度建立了数字化合练的技术实现体系,结合典型案例开展了软件实现和仿真分析工作,提出了数字化合练工作流程,设计了软件实现体系结构,研制了仿真应用软件,并针对该任务下的数字化合练内容给出了仿真结果,
仿真引擎是仿真平台的核心，是仿真领域的操作系统。在反射式面向对象仿真建模框架和编程规范基础上，针对大规模多粒度计算密集型仿真系统开发集成及运行的需求，开发了高性能分布式面向对象仿真引擎（HDOSE）。简要回顾了HDOSE的发展历程，在阐述HDOSE的功能服务和体系结构基础上，重点介绍了大规模多粒度并行计算、编程模型与接口、参数化组件化建模等关键技术。最后，给出了HDOSE的典型应用案例和性能测试结
针对目前航空维修保障模式实践评估优化投入大、时间长的问题,基于Netlogo平台构建了航空维修保障体系多Agent仿真系统,选取年任务飞行时间、梯次状态、飞机完好率作为目标驱动,对不同保障模块进行仿真,显示飞行安排、飞机状态、人员、保障装设备等变化情况。仿真案例实验表明构建的航空维修保障体系多Agent系统具有良好的符合性,并可以结合飞机完好率等保障目标情况,分析保障模式存在的问题,针对性提出优化
四向穿梭车系统进行批量出库作业时,系统出库订单的执行顺序不同,四向穿梭车与提升机之间的交互作业时长将会不同,进而影响系统的出库作业时间。根据四向穿梭车系统批量出库的作业流程,以批量订单出库顺序为变量,系统出库时间为目标函数,建立了一种系统订单排序优化模型;针对这个模型的特点,采用改进的遗传算法进行求解,进而得出系统的最优出库顺序;通过改变系统的相关参数分别测试该方法的优化程度,相较于优化之前的订单
现行航海类教育模式下学员普遍缺乏对航海知识的总体把握和对船上设备、仪器的操作实践,有必要开发不受时间和场地限制的整船仿真训练平台。基于船舶操纵性分离建模理论建立船舶运动六自由度数学模型;运用柔性物体模拟技术、海浪建模绘制技术以及反向动力学技术实现了船舶场景漫游和船上设备交互;从仿真结果来看,平台运行效率较高,场景沉浸感良好,可以展现大部分航海知识,并可对船上设备和仪器进行实际操作,平台可用于航海类
针对数据不平衡背景下的航班延误分类预测问题,提出一种非线性赋权的极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)算法。基于航班延误数据的不平衡特性及数据不平衡对分类预测性能的影响分析,提出基于样本比例的启发式非线性赋权方法,改进负对数似然损失函数,采用网格搜索和交叉检验法确定最优参数,并采用真实的航班延误数据集进行分类预测。实验结果表明:非线性赋权XGBoost
基于信息物理系统(CPS)的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革.CPS作为支撑我国信息化和工业化深度融合的综合技术体系,覆盖广泛、集成度高、渗透性强、创新活跃.CPS驱动着物理世界与信息世界的融合发展与创新应用,是数据价值提升与业务流程再造的规则体系,为制造业高质量发展带来了全新的发展机遇,其标准制定直接关系到相关产业的长远利益.
2020年,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确表示将数据列为除土地、劳动力、资本、技术之外的又一新的生产要素.人类经济社会的发展史表明,每一次经济形态变革必然会出现并依赖新的生产要素,以数据为生产要素驱动社会经济发展的数字经济时代已悄然来临.rn数字经济时代,经济活动数字化转型加快,数据作为基础和战略性资源优势凸显,充分发挥数据要素的聚合效应、倍增效应、叠加效应,将数据转化为巨大的现实生产力,就要对数据资源充分挖掘、有效利用,激活数据潜能.提升数据资源价值,培养数字经济新