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以陆成煤业DTL100/50/132型带式输送机为例，提出了一种基于音频小波包分解和卷积神经网络（CNN）的智能故障诊断方法。采用小波包分解算法将故障的音频数据分解为多个频段，利用CNN对每个频带的特征进行分类，诊断带式输送机故障。实验结果表明，该诊断方法具有准确率高、速度快、可靠性强等特点，提高了带式输送机的故障诊断效率。