【摘 要】
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主要目的是以机载探测设备为平台，针对机载探测设备自身特性，来设计一种更为有效的融合算法，来对敌机中的危险目标进行识别，在主要方法上运用神经网络技术、Dempster--Shafer（D—S
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主要目的是以机载探测设备为平台，针对机载探测设备自身特性，来设计一种更为有效的融合算法，来对敌机中的危险目标进行识别，在主要方法上运用神经网络技术、Dempster--Shafer（D—S）证据理论将来自于机载SAR雷达、机载前视红外搜索跟踪系统（IRS），电子支援措施（ESM）等探测设备多次观察所得到的数据，进行实时的时域和空域融合，对于来自于地面的电子情报（ELINT）的信息使用主观贝叶斯方法来同机载系统融合后的信息进行融合，从而达到准确的目标识别；最后通过实例仿真证明该算法适合于不同类型传感器不同格
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