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针对神经网络在非数学模型预测中所面临的3个主要问题，提出了一种基于BP_Adaboost算法的预测模型对燃气负荷进行短期预测。预测结果表明，该模型与BP神经网络相比，不但提高了预测精度和泛化能力，而且更能满足具有非线性、时变性和不确定性的负荷预测的需要，具有较好的应用前景。
基于BP_Adaboost模型的燃气短期负荷预测
【摘 要】
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针对神经网络在非数学模型预测中所面临的3个主要问题，提出了一种基于BP_Adaboost算法的预测模型对燃气负荷进行短期预测。预测结果表明，该模型与BP神经网络相比，不但提高了预测
【机 构】
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郑州铁路职业技术学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2013年10期
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