【摘 要】
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根据密封舱改性渣土的三轴压缩实验数据,建立了基于优化方法的Duncan-Chang双曲线本构模型参数反演方法。为了解决参数识别反问题解的不稳定性问题,在Gauss-Newton优化迭代算
【机 构】
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大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,大连理工大学土木水利学院,大连水产学院土木工程学院,大连理工大学机械工程学院,
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根据密封舱改性渣土的三轴压缩实验数据,建立了基于优化方法的Duncan-Chang双曲线本构模型参数反演方法。为了解决参数识别反问题解的不稳定性问题,在Gauss-Newton优化迭代算法的基础上,提出了正则化参数反演方法。实际应用结果表明,所提出的反演方法具有较快的收敛速度和较强的鲁棒性,预测的实验模型变形与实验值吻合较好。
Based on the triaxial compression experimental data of modified ballast tanks, a parameter inversion method of Duncan-Chang hyperbolic constitutive model based on optimization method was established. In order to solve the instability problem of inverse problem of parameter identification, a regularization parameter inversion method based on Gauss-Newton optimization iterative algorithm is proposed. The practical application shows that the proposed inversion method has faster convergence rate and stronger robustness. The predicted experimental model deformation is in good agreement with the experimental data.
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