论文部分内容阅读
提出Logistic饱和增长模型和（M，r）饱和增长模型，这2种模型克服了BA模型初始网络的不明确性，更符合现实网络连线数随着时间的增长规律。采用马氏链方法，分析得到2种模型网络结点度分布的矩阵迭代公式。数值计算结果显示，2种饱和模型的网络结点度分别服从衰减指数产-3．25和产-3．18的幂律分布。同时，对2种饱和模型进行计算机模拟，并与马氏链矩阵迭代公式的数值计算结果相比，从而验证理论分析的正确性，也阐明2种饱和模型关于时间是不稳定的。