【摘 要】
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档案知识服务的智能化能力与档案数据的语义化程度紧密相连.本文基于档案知识组织现状和语义网与关联数据的思想,分析了面向知识服务进行语义化重组的必要性,提出档案语义化
【机 构】
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中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京 100872;中国人民大学信息资源管理学院 北京 10087;中国人民大学电子文件管理研究中心 北京 100872
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档案知识服务的智能化能力与档案数据的语义化程度紧密相连.本文基于档案知识组织现状和语义网与关联数据的思想,分析了面向知识服务进行语义化重组的必要性,提出档案语义化重组需要从数据形式、资源描述、关系表达和聚集效率四个方面满足机器的可读、可理解、可推理和自动化要求,进而构建由数据提供层、语义描述层和知识聚合层三个核心层次构成的语义化重组模型.档案机构在语义化重组的实施过程中,可以从需求分析、知识建模、知识加工和知识发布四个环节展开,并通过测试与迭代,改进数据重组质量.
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