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设计了基于维纳滤波和对比度增强的OCT图像处理方法。对OCT图像的噪声进行了分析,通过多尺度维纳滤波器对图像进行滤波处理来去除噪声干扰,然后根据区域特性采用对比度增强方法提高图像对比度。实验结果表明:经该方法处理后图像的背景方差(BV)较原始图像降低了2~6倍,细节方差和背景方差之比(DV/BV)提高了2~5倍。该方法不仅有效地去除了OCT图像的噪声,而且视觉效果良好,是一种有效的图像后处理方法。