【摘 要】
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为了提高复杂网络入侵病毒扩散的预测精度,提出了复杂网络主动式入侵病毒扩散预测模型.引入Deep Belief Nets理论定义了复杂网络主动式攻击行为;通过计算复杂网络主动式入侵
【机 构】
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安徽工业经济职业技术学院计算机与艺术学院
【基金项目】
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云计算技术与应用工匠工坊模式示范实习实训中心(2020sxzx04).
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为了提高复杂网络入侵病毒扩散的预测精度,提出了复杂网络主动式入侵病毒扩散预测模型.引入Deep Belief Nets理论定义了复杂网络主动式攻击行为;通过计算复杂网络主动式入侵因子,描述了复杂网络主动式入侵的具体情况,估计了复杂网络主动式入侵病毒扩散过程;以评估结果为依据,构建了复杂网络主动式入侵病毒扩散预测模型,实现了复杂网络主动式入侵病毒扩散的预测.实验结果表明,该预测模型精确度较高,时间效率较高,预测误差较低.
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