【摘 要】
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城镇老旧小区火灾隐患突出,存在结构复杂、构件设施陈旧、逃生救援难度大等问题,建筑火灾风险评估是城镇老旧小区消防改造的重要依据,但面临基础数据薄弱、隐患识别手段单一、动态评估模型缺乏、智能化程度低等难点。为提高城镇老旧小区建筑火灾风险评估的准确性和实时性,构建了基于AHP-Bayes的城镇老旧小区动态智能化火灾风险评估模型,实现了城镇老旧小区火灾动态风险评估。首先从火灾智能监测能力、灭火设备设施能力、安全疏散救援能力、消防安全管理能力4个方面建立了城镇老旧小区火灾风险评估指标体系;然后利用层次分析(AHP)
【机 构】
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贵州大学矿业学院,应急管理部上海消防研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(51706122),贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2020]4Y055号、黔科合支撑[2021]一般520、黔科合支撑[2019]2889),上海市青年科技启明星计划项目(20QB1401000),上海市自然科学基金面上项目(19ZR1411500)。
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城镇老旧小区火灾隐患突出,存在结构复杂、构件设施陈旧、逃生救援难度大等问题,建筑火灾风险评估是城镇老旧小区消防改造的重要依据,但面临基础数据薄弱、隐患识别手段单一、动态评估模型缺乏、智能化程度低等难点。为提高城镇老旧小区建筑火灾风险评估的准确性和实时性,构建了基于AHP-Bayes的城镇老旧小区动态智能化火灾风险评估模型,实现了城镇老旧小区火灾动态风险评估。首先从火灾智能监测能力、灭火设备设施能力、安全疏散救援能力、消防安全管理能力4个方面建立了城镇老旧小区火灾风险评估指标体系;然后利用层次分析(AHP)
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