【摘 要】
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在BDPSK信号解调中，非合作信号的载频估计误差或高动态环境引起的多普勒频移都会使得解调性能恶化，甚至无法解调。针对这个问题，提出了一种基于morlet小波变换的BDPSK信号盲解调
【机 构】
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清华大学电子工程系,清华大学航天航空学院
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在BDPSK信号解调中，非合作信号的载频估计误差或高动态环境引起的多普勒频移都会使得解调性能恶化，甚至无法解调。针对这个问题，提出了一种基于morlet小波变换的BDPSK信号盲解调算法。算法利用BDPSK信号小波系数模的幅度突变信息，完成符号率估计、符号同步和符号识别。算法无需载波恢复，对载频估计误差也不敏感，并且能够适应载频时变的BDPSK信号。仿真结果表明，算法具有较高的符号率估计性能和同步性能，盲解调性能比理论值恶化量约为1．6dB。
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