一种新的全色与多光谱图像融合变分模型

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图像融合是提供包含各输入图像互补信息的单幅图像的有力工具.本文提出了一种新的用于全色和多光谱图像融合的变分模型.在Socolinsky对比度模型的基础上构造了一个改进的能量泛函最小化问题,以寻找最接近全色图像梯度的解.为了提高多光谱图像的空间分辨率,并尽可能地保持其原有的光谱信息,还将光谱一致项、波段间相关项和对比度增强项引入融合模型.在IKONOS和QuickBird数据集上测试了该模型的性能.实验结果表明该模型可以生成同时具有高空间质量和高光谱质量的融合图像.
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