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为了优化模糊神经网络的参数，将混沌变量引入到模糊神经网络参数寻优方式中，根据系统的性能指标，采用混沌变量进行粗搜索寻优模糊神经网络参数，然后在粗寻优基础上引入基于模拟退火策略的混沌细搜索，最后搜索出的模糊神经网络参数是全局最优的。仿真结果表明：该控制方案有效地实现对非线性对象的最优控制，为工业过程非线性复杂系统的控制提供了一种有效的控制方案。