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推导了含有非线性电阻的网络故障诊断方程,采用'故障标志量'来表征非线性元件是否发生故障,在推导'故障标志量'时,消除由工作点变化引起的电参量变化,保留由伏-安特性变化引起的电参量的变化,提高了故障诊断的准确性.文中还提出一种神经网络,可快速求解出非线性电阻网络的故障方程的解,判定故障元件,并给出了神经网络算法与故障诊断实例.