【摘 要】
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为帮助猪场管理者更好地对母猪进行繁殖管理、预测母猪的高低产、及时淘汰低产母猪,收集和整理包含出生场地、分娩栏位、品种和不同胎次、初生窝重信息的3个母猪群体的生产数
【机 构】
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华中农业大学动物科学技术学院/农业动物遗传育种与繁殖教育部重点实验室,农业农村部生猪健康养殖重点实验室/广西扬翔股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31572375),分子育种与繁殖新技术研发与推广合作协议(70711818605)。
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为帮助猪场管理者更好地对母猪进行繁殖管理、预测母猪的高低产、及时淘汰低产母猪,收集和整理包含出生场地、分娩栏位、品种和不同胎次、初生窝重信息的3个母猪群体的生产数据集,制定母猪高低产的分类标准,使用R软件中的Boruta包筛选出影响母猪高低产的重要特征,使用4种不同的机器学习方法——逻辑回归(logistic regression,LOG)、决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)构建母猪高
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