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机场围界所处的环境情况复杂且恶劣,采集到的图像存在细节模糊的问题,本文采用一种基于二维经验模态分解和高频滤波的图像增强算法,能有效地解决噪声敏感、图像对比度低等问题,增加图像画质。首先得到机场围界图像的低频部分,利用高通滤波处理技术,对采集到的机场围界图像信息进行处理,去掉图像中的高频成分,进而得到低频部分,利用二维经验模态技术分解出刚刚得到的高频部分,用来弥补上一步的图像细节信息丢失问题;然后,为了降低粉尘散射模糊和过曝光白色伪影现象带来的噪声影响,将高频细节与低频背景按比例融合;最后,为了提升图