异常检测中正常行为规则性的度量

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhubaoqiu

【摘要】

：

异常检测是防范新型攻击的基本手段,正常行为的规则性是影响检测能力的基本因素.在使用信息熵作为分析工具的基础上,提出了一种度量异常检测中正常行为规则程度的方法,并将这

【作者】

：

潘峰蒋俊杰汪为农

【机构】

：

上海交通大学计算机科学与工程系

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2005年8期

【关键词】

：

入侵检测异常检测熵反向选择 intrusion detection anomaly detection entropy negative selectio

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异常检测是防范新型攻击的基本手段,正常行为的规则性是影响检测能力的基本因素.在使用信息熵作为分析工具的基础上,提出了一种度量异常检测中正常行为规则程度的方法,并将这种方法用于对两个异常检测实例的分析,从理论上分析了如何改造特征以获得更多的规则性信息.在此理论的基础上,针对不同的数据类型提出了两种新的异常检测算法.

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