基于k-means聚类的管制员注意品质特征研究

来源 :中国安全科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:arthurpzl
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为保障飞行安全,基于作业测验原理,设计20 min连续划消试验,探究管制员注意品质类型及其特征,并进行聚类分析。选取作业错误率、反应时均值、反应时方差作为注意广度、注意稳定性、注意转换与分配的测量参数,运用k-means聚类法将管制员注意品质分类,并描述其特征,对比分析管制员与管制学员的差异。结果表明:181名管制(学)员根据注意品质可分为4类;优秀管制员具有注意广度大、注意稳定性强、注意分配合理、注意转换速度快等特点;管制学员注意品质与管制员有明显差异。 In order to ensure the flight safety, based on the principle of job test, a continuous 20-minute cancellation test was designed to investigate the type and characteristics of the controller’s attention and carry out cluster analysis. Select job error rate, mean response time, response time variance as attention breadth, pay attention to stability, pay attention to conversion and distribution of the measurement parameters, the use of k-means clustering controller attention quality classification, and describe its characteristics, comparative analysis of control Differences between students and regulated students. The results showed that: 181 control (learning) members can be divided into four categories according to attentional quality; excellent controller with attention span, attention to stability, pay attention to the distribution of reasonable, pay attention to conversion speed and so on; control trainees pay attention to quality and controller There are obvious differences.
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