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探讨了不完全投影数据的CT图像重建问题.基于压缩感知理论,引入稀疏约束,构造了ART-算法和SART-迭代方法,对SART-方法应用前两步迭代信息进行加速.最后针对模拟数据与实际临床数据将所提算法与传统方法进行比较.
基于稀疏约束的CT图像重建算法研究
【摘 要】
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探讨了不完全投影数据的CT图像重建问题.基于压缩感知理论,引入稀疏约束,构造了ART-算法和SART-迭代方法,对SART-方法应用前两步迭代信息进行加速.最后针对模拟数据与实际临
【机 构】
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嘉兴学院
【出 处】
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哈尔滨师范大学自然科学学报
【发表日期】
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2018年1期
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练计划项目(创新训练项目)(201710354018)
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