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本文以城市用水量为研究对象,将其看作人均年实际收入、水价和用水人口的非线性函数,并采用神经网络和灰色预测法等方法对其进行预测,最后在此基础之上,再利用神经网络的非线性特性对未来城市用水量进行预测.并且对天津市的数据作了验证,其结果表明:相对误差较小,预测精度达到了要求.
城市用水量的神经网络预测
【摘 要】
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本文以城市用水量为研究对象,将其看作人均年实际收入、水价和用水人口的非线性函数,并采用神经网络和灰色预测法等方法对其进行预测,最后在此基础之上,再利用神经网络的非线
【机 构】
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天津大学
【出 处】
：
数量经济技术经济研究
【发表日期】
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2003年7期
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