【摘 要】
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本文提出了一种600bps高质量鲁棒语音编码算法,该算法采用多帧参数分类联合矢量量化、动态比特分配、参数内插和参数相关预测等技术降低语音编码速率.为了提高算法的抗信道误
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本文提出了一种600bps高质量鲁棒语音编码算法,该算法采用多帧参数分类联合矢量量化、动态比特分配、参数内插和参数相关预测等技术降低语音编码速率.为了提高算法的抗信道误码能力,算法采用了鲁棒的矢量量化.非正式主观试听表明该算法的合成语音质量优于传统的2.4kbps线性预测(LPC-l0e)语音编码算法,接近于2.4kbps的MELP,并且该算法在1%的随机误码信道条件下仍然具有良好的可懂度.
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