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针对人体内肠道结构复杂,蠕动距离很长,涉及图像复杂性高,存在大量的与定位特征高度类似的冗余干扰特征问题,传统特征高斯定位模型在对肠道海量冗余特征干扰下的定位过程中,由于相似特征众多,会使得算法陷入无限特征对比的境地,阀值很难确定,定位准确性较低。为了解决上述问题,提出了一种改进粒子群优化算法的图像有效区域挖掘方法。提取胶囊内窥镜图像特征,并建立较为简单的映射联系,只计算关系内的特征分量差值和特征差异系数,对胶囊内窥镜图像有效区域进行挖掘处理,从而快速提取出与病变区域相关的图像。实验结果表明,改进算法