【摘 要】
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选取江西省1984—2015年的时间序列数据,构建结构向量自回归（SVAR）模型,对信息、物流产业与江西省经济增长之间的关系进行计量研究,结果表明：信息、物流产业均是江西省经济增长
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院,江西财经大学工商管理学院
【基金项目】
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江西省高校人文社会科学研究项目(GL17106);江西省研究生创新专项资金项目(YC2016-S242);江西财经大学2017年度研究生创新专项资金项目
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选取江西省1984—2015年的时间序列数据,构建结构向量自回归（SVAR）模型,对信息、物流产业与江西省经济增长之间的关系进行计量研究,结果表明：信息、物流产业均是江西省经济增长的格兰杰原因;向量自回归模型结果显示,经济增长存在一定的“惯性”效用,信息产业影响经济增长具有一定的滞后效果,而滞后一期的物流产业抑制当期经济的发展;结构向量自回归SVAR模型估计结果表明,当期信息、物流产业对江西省经济增长的影响程度较大,且物流产业的经济效应较信息产业大。文章就如何提升信息产业、物流产业的发展,从而促进江西经济
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