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期刊论文
支持向量机多分类问题研究
支持向量机多分类问题研究
来源 :淮海工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:gloria_yan
【摘 要】
:
支持向量机是典型的两类分类方法,如何将其推广到多分类问题是学者们正在研究的一个热点。对比分析几种常用的多类方法的优缺点,利用标准数据集对多类支持向量机的速度和精度两
【作 者】
:
肖晓
张敏
【机 构】
:
中国矿业大学 信息与电气工程学院, 淮海工学院 电子工程学院
【出 处】
:
淮海工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
支持向量机
多类分类
一对多
一对一
有向无环图
SVM
multi-class classification
one against rest
one aga
【基金项目】
:
连云港科学和技术项目
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支持向量机是典型的两类分类方法,如何将其推广到多分类问题是学者们正在研究的一个热点。对比分析几种常用的多类方法的优缺点,利用标准数据集对多类支持向量机的速度和精度两方面进行试验分析。研究表明,对于大规模的多类分类问题,有向无环图简单易行,具有理想的训练速度与精度,具有一定的参考价值。
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