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文章从传统的目标函数聚类方法的思想出发，在基于gλ毋模糊测度的聚类方法基础上，提出基于gλ模糊测度的加权模糊聚类方法，并给出基于统计特性的权值计算方法；分别利用图像的一维灰度特征与一维灰度直方图加权和二维灰度特征与二维灰度直方图加权，将2种加权的模糊聚类方法应用于图像分割；分别给出带有强高斯白噪声灰度图像和强黑白像素点噪声灰度图像的加权前后分割结果比较。