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通过对小波变换、可变模态分解（VMD）、经验模态分解（EMD）及BP神经网络等多种算法在天然气管道中应用的学习研究,提出一种基于VMD-BP神经网络的天然气管道工况判断模型。首先对管道信号进行可变模态分解,再将分解后的特征信号通过BP神经网络算法进行网络训练测试,进而对管道工况做出判断。
基于VMD-BP神经网络模型的天然气管道工况检测研究
【摘 要】
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通过对小波变换、可变模态分解（VMD）、经验模态分解（EMD）及BP神经网络等多种算法在天然气管道中应用的学习研究,提出一种基于VMD-BP神经网络的天然气管道工况判断模型。首先对管
【机 构】
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东北石油大学电气信息工程学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2017年7期
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