【摘 要】
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以腰椎间盘的核磁共振图像(MR图像)为研究对象,采用Canny算法进行边缘提取,并针对MR图像灰度变化不明显的特点,预先对图像分别进行对比度增强和锐化处理。同时针对Canny算法中
【机 构】
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吉林农业大学信息技术学院,吉林省生物信息学研究中心,长春科技学院教务处,吉林农业大学园艺学院
【基金项目】
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国家科技部农业科技成果转化项目(2014GB2B100021);国家星火计划项目(2015GA660008);国家自然科学基金项目(11372155);吉林省科技发展计划项目(20160519014JH,20150204058NY,20160519014JH,20140204045NY)
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以腰椎间盘的核磁共振图像(MR图像)为研究对象,采用Canny算法进行边缘提取,并针对MR图像灰度变化不明显的特点,预先对图像分别进行对比度增强和锐化处理。同时针对Canny算法中由于高斯滤波器导致的噪声敏感性问题,对传统Canny算法进行改进,将高斯滤波器改为均值滤波器。试验结果表明,相比于传统算法,运用基于均值滤波改进的Canny算法对增强对比度后的MR图像进行边缘检测,在真实边缘检出率相同、算法复杂度相同的情况下,噪声检出率降低了90%。
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