人口密度、夜间光数据及MODIS的全球城市分类

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针对因受到城市区域物理结构的物质、文化和社会经济因素的影响,全球范围内大都市区域的人口密度、夜间光和植被覆盖数据的直接对比研究极少的问题,该文利用中低空间分辨率的遥感影像对全球城市进行分类研究。为了能够对城市进行定量研究,有必要将城市简化为基本土地覆盖物的综合体。对选定的25座全球城市从3个方面(人口密度、稳定夜间光强度和植被覆盖指数)进行对比分析,根据其组合特征将全球城市分为5大类型(极高强度、高强度、中强度、低强度、极低强度)。研究结果表明,这一方法包含了影响城市分类现状的80%以上的因素,城市特征信息可以精确地描述为人口密度、稳定夜间光强度和植被覆盖指数在二维混合空间上的组合。
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