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结合通配符模式与引入先验信息的随机游走算法,提出一种改进的关键词提取方法。使用通配符约束捕获词语之间的语义关系,提取满足间隙约束和一次性条件的顺序模式以计算模式支持度,并在模式支持度大于等于最小支持度阈值时建立节点关联图。将维基百科知识库中词语间的相似度作为先验信息,利用基于先验信息的PageRank算法在关联图上进行随机游走直至其排名分数趋于稳定,选取排名前Top K个词语作为关键词。实验结果表明,与TextRank、GraphSum算法相比,该方法具有更高的提取准确率及稳定性。