基于粗糙集与BP神经网络的烟气机故障诊断

来源 :北京机械工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wskiqpk
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结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,提出了一种基于粗糙集理论与BP神经网络相结合的烟气机故障诊断方法。首先对故障诊断数据中的连续属性进行离散化,然后根据粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得最优决策系统。最后在最优决策系统的基础上,设计BP神经网络对烟气机故障进行诊断。试验结果表明,该方法可以有效提高烟气机故障诊断的精度和效率。
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