【摘 要】
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对嵌入式大气数据传感（flush airdata sensing，FADS）系统进行设计和改进．提出了避免形压系数参与迭代的卡尔曼滤波算法，形压系数通过压力修正系数得到．设计了模块化神经网络校正算
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对嵌入式大气数据传感（flush airdata sensing，FADS）系统进行设计和改进．提出了避免形压系数参与迭代的卡尔曼滤波算法，形压系数通过压力修正系数得到．设计了模块化神经网络校正算法，迎角和侧滑角由模块MRCa和模块MRCβ独立校正．提出校正过程中确定迎角和侧滑角最优解的方法，解决了三点组合多解的问题．最后给出计算结果和校正结果，算法的精度和实时性都有所提高，表明对系统的设计和改进是可行的．
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