【摘 要】
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探讨了基于SrinivasM提出的线性自适应遗传算法,在此基础上,从种群多样性的表示上,对算法进行了改进,得出了一种新型自适应遗传算法。根据基本入库原则和库存现状,将入库时库
【基金项目】
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福建省教育厅高校科研专项计划基金(2018JS009)
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探讨了基于SrinivasM提出的线性自适应遗传算法,在此基础上,从种群多样性的表示上,对算法进行了改进,得出了一种新型自适应遗传算法。根据基本入库原则和库存现状,将入库时库位选择归纳为一个多目标优化问题,建立对应的数学模型。将改进的算法用于入库货位模型求解,结果表明,该算法能够较好的解决入库问题,选择出最佳货位,从而证明了算法的有效性。
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