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采用最小二乘支持向量机的方法,利用现场测量的数据,建立水泥粒度软测量模型;通过交叉验证方法优化参数,并用仿真实验验证了该方法的有效性,解决了非线性、小样本、高维数等常规测量方法难以实现的问题,实现了水泥粒度的在线测量。
基于最小二乘支持向量机的水泥粒度软测量
【摘 要】
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采用最小二乘支持向量机的方法,利用现场测量的数据,建立水泥粒度软测量模型;通过交叉验证方法优化参数,并用仿真实验验证了该方法的有效性,解决了非线性、小样本、高维数等常规测量方法难以实现的问题,实现了水泥粒度的在线测量。
【机 构】
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济南大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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济南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年04期
【基金项目】
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山东省自然科学基金(ZR2010FM020)
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