多元线性回归模型中的经验Bayes检验

来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chenchen3766

【摘要】

：

本文研究了线性模型中参数的经验Bayes检验的渐近最优性及其收敛速度问题。假设模型为Y=Xβ+ε,基中ε～N（0,σ2I）,σ2未知。通过利用X,Y和n个相互独立的历史样本,我们构造了θ=（

【作者】

：

张顺普

【机构】

：

杭州师范学院

【出处】

：

中国科学技术大学学报

【发表日期】

：

1992年4期

【关键词】

：

线性模型线性回归贝叶斯检验 empirical Bayes multiple linear regression model asymptotical

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本文研究了线性模型中参数的经验Bayes检验的渐近最优性及其收敛速度问题。假设模型为Y=Xβ+ε,基中ε～N（0,σ2I）,σ2未知。通过利用X,Y和n个相互独立的历史样本,我们构造了θ=（β1,σ2）′的经验Bayes检验,并证明了该检验与最优的Bayes检验相比是渐近最优的,而且其收敛速度可以任意接近O(n-1/2)。更多还原

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