计算机网络连接增强优化中的均场神经网络算法

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随着互联网技术地飞速发展和计算机信息技术不断革新,计算机网络技术也得到了迅猛地发展。并且现在已经逐渐的伸入到了大家的日常生活中来,尤其是在人们日常生活和工作中,方方面面都与计算机网络紧密联系,不可分割。本文针对计算机网络连接优化方面的增强措施,研究出了一种比较有效、科学地方法均场神经网络算法,并充分结合计算机网络拓扑结构和均场神经网络算法来展开讨论和深入地分析。 With the rapid development of Internet technology and the constant innovation of computer information technology, computer network technology has also been rapidly developed. And now it has gradually extended into everyone’s daily life, especially in people’s daily life and work, all aspects of the computer network are closely linked, indivisible. In this paper, we propose a more efficient and scientifical method of equalization neural network algorithm for computer network connection optimization, and fully discuss and deeply analyze the computer network topology and equalization neural network algorithm.
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