【摘 要】
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载荷识别中存在病态矩阵求逆的不稳定性将导致解严重失真。在总体最小二乘（Total Least Squares TLS）算法的思想上进行Tikhonov正则化,构造载荷识别的目标函数。然后利用共轭梯
【机 构】
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海军工程大学动力工程学院,中国船舶工业集团公司船舶系统工程部
【基金项目】
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武器装备预研基金, 总装十二五预研基金
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载荷识别中存在病态矩阵求逆的不稳定性将导致解严重失真。在总体最小二乘（Total Least Squares TLS）算法的思想上进行Tikhonov正则化,构造载荷识别的目标函数。然后利用共轭梯度（Conjunction Gradient CG）法解算该目标函数的最优化问题,提出一种算法易实现、收敛性能好、存储量小,且能全面考虑随机误差影响的CG-TLS正则化算法。经仿真和试验探讨了传递函数矩阵病态产生的原因,借助条件数优选振动响应点,最终检验CG-TLS正则化算法与常用的两种正则化算法在不同噪声水平时
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