基于BP模型的优化方法研究及其应用

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首先根据BP算法的基本原理,推导出了BP模型中输出对输入的偏导.然后基于已有数据,利用BP模型进行拟合,保留训练后的BP模型的权值和阈值.在此基础上,利用变步长梯度法实现了BP模型的最优化.本文是对BP模型优化方法的一种新的理论探讨. Firstly, according to the basic principle of BP algorithm, the partial derivative of output in BP model is deduced, then the BP model is used to fit the existing data, and the weights and thresholds of BP model after training are preserved. , The variable-step gradient method is used to optimize the BP model.This paper is a new theoretical discussion of the BP model optimization method.
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