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针对适应性随机测试中的边缘效应问题,借鉴镜像适应性随机测试（MART）的基本思想,在引入镜像距离的基础上,提出3n MART算法,通过改变候选用例与成功用例之间的距离判断策略,使其产生的用例在输入域中更均匀地分布。仿真实验结果证明,该算法可以较好地解决边缘效应问题,相比基于距离的适应性随机测试算法与MART算法,失效发现效率更高。